各位同学大家好，欢迎大家能够来到咱们首经贸432应用统计专业的第二次公开直播答疑，我们今天答疑的主题是我们高频考点当中的假设检验这一考点，以及我们我们在冲刺规划当中如何去为自己做一个冲刺规划。
今天我主要是从冲刺规划以及假设检验这两部分来进行一个答疑，首先是我们的冲刺规划阶段，在我们冲刺规划当中，我主要是分成了专业课的一个冲刺规划以及英语的一个冲刺规划。
首先我来给大家讲一下我们在冲刺课在冲刺阶段，专业课应该如何去准备。在专业课的冲刺阶段，也就是我们目前的9月份一直到我们的考试之前，我们主要是通过做练习题以及真题来进行巩固和补充我们前期所学习到的一些知识点，而我们在做练习题的时候一定要达到的目标就是要把练习题目当中的题目搞懂，然后理解透彻，千万不要得过且过，这样不利于我们以后在做真题时的一个想法，在做真题的时候我们就要多多注意总结，然后有意识的去总结一些我们经常会考察到的题目，以及我们应该如何去作答，或者说是有一些套话，我们是可以去总结的，然后形成一个关于自己的答题模板，而且与与此同时对于一些我们的关联考点，也就是我们一些小的考点也不能够放松警惕，因为可能会造成我们不必要的失分。
然后关于关联考点，我下面是列举了19年的一个简答真题，通过题目然后让大家了解一下那些小的考点大概是什么，以什么样的形式来呈现的。首先我们来看一下这个题目当中所说的是在某地区居民中采用了不重复抽样的方式，然后抽取了一个容量为n的1200人的一个简单随机样本，并且他假设该地区的居民总数是38,000人，居民的平均月收入能够达到6800元，月收入的平均标月收入的标准差是1300元，然后让你基于以上的信息来回答下面的4个问题。在这4个问题当中，我认为第一问和第四问可能是大家会忽略掉的一些小的考点。
第二问和第三问就是我们的一个常规的一个问答方式。首先我们来看一下一第一问中，他问你包含1200人的可能样本有多少种？这道题目其实我们可以转化成问你在总体大安当中抽取小n个样本，他会有多少种可能？如果把它转化成这个问题的话，也就是我们在简单随机抽样当中会存在重复抽样和不重复抽样两种方式，如果是不重复抽样的话，就相当于是在总体大恩当中抽取了小恩小文革样本，也就相当于是他的可能性就会是c大n小n种可能，而如果是采用重复抽样的方式的话，就相当于是我们在抽取了一个样本单位之后，又会把它放入到总体当中，然后再接着去一共抽取小n次，如果采用重复抽样的话，它的可能性就是大n的小n次方，因为你每一次抽取它都有大n种可能，你连续抽取了小n次的话，它的可能性就是大n的小n次方，也就是我们在答案当中所列举出来的采用不重复抽样的方式，有c大n小文、 c大n小n个，这里应该是种一共有这么多种可能性，如果采用重复抽样的方式，就是大n的小n次方种可能在我们这个题目当中，它告诉我们用的是不重复抽样的方式，所以直接带入到我们这个公式当中就可以。然后我们在该题当中它的大n是3000 38,000，然后小n是一1200，直接把它带入到这个公式当中就可以了，因为他这个计算量比较大，所以它在题目中也列举出来了，是告诉我们不必要给出一个具体的计算结果，只需要列出公式来就可以。
在这一小问当中，我们可能就会忽略掉采用重复抽样与不重复抽样方式样本的可能性这一考点，因为我们在准备这里的话，可能大多数人会更关注于我们简单随机抽样的一些它的特点是什么，可能就会将这一考点进行忽略。
我们在遇到这样在做真题也好，练习题也好，遇到这样的小的考点的时候，一定要多多的去总结。然后我们的第二问和第三问就是一些常规的考点，我在这里也就不过多的去进行解释，然后我们来看一下第四他第四是在第三问的基础上去问你问，为了评估估计量的有效性，应该使用哪个统计量来进行衡量，然后并给出最终的一个计算结果。我们在要解决这一问题，首先要了解到我们估计量的有效性指的是什么，也就是我们在这里做出一个解释，估计量的有效性指的就是估计量的方差尽可能的小，然后对于同一个参数的两个无偏估计量来说，有最小方差的那一个无偏估计量就称为有效估计量，所以它的有效性主要是跟方差有关系的，所以我们就可以使用方差来对估计量的有效性进行评估，然后在这个题目当中，因为它是大样本，所以它的样本均值是服从正态分布的，然后它的正态分布的均值就是我们的总体均值没有，然后它的方差就是我们总体方差的n/1，然后我们就利用这个计算公式就可以得到方差，也就是我们能够算出来评级估计量有效性的方差的结果。
在这里我认为大家可能会忽略掉这一点，是因为我们可能在准备的时候只是准备到了估计量应该从哪几方面去评估，比如说我们会从它的无偏性有效性以及一致性去进行评估，而忽略了应该使用哪个统计量来进行估计，所以这一小碗也提醒我们一定要注意一些小的考察点。
接下来就是我们在冲刺阶段当中，要将大部分的时间和精力放在我们的简答题以及计算题上面了，我们所对应的这两到题型，它主要的重点章节就会是分布在我们的参数估计、假设检验、方差分析、列联表分析以及相关与回归分析这些章节当中，然后我们在参数估计这一章章节当中就要重点掌握住我们的总体均值与比例的区间估计，以及两个总体均值之差的区间，估计在这一章节当中出现的重要解答题就是样本容量的一个确定，这个是大家一定要记记住的和背过的一个考点。
然后我们再假设检验这一张当中主要就是与前期的参数估计有一定的相似之处，然后也不过在这里我们一定要尤为注意配对样本的一个假设检验，这个可能也是大家会忽略掉的一个考点，大家一定要对于这一部分再去做一个学习，然后我们假设检验这一章节，主要它就是会通过计算题的形式来进行考察，我们在后边第二部分也会给大家去进行一个讲解。
关于方差分析这一章节我们主要是要会分析它题目当中所给出的一个方差分析的结果表，它这个表当中的每一项是怎么计算得到的，以及它有什么样的含义，这也都是我们需要记住的。同时方差分析的一个基本假定，它通常会是在简答题当中会考察到，所以方差分析的基本假定也是需要我们来重点记忆的。然后列联表分析就是要重点掌握在进行变量的独立性检验的时候，它会有一个期望值的分布会让你去绘制，也就是说去进行计算他期望值的一个计算公式，大家是一定要掌握的。然后还有我们在进行检验的时候，使用到的卡方检验统计量，他这个计算公式也是我们需要掌握住的，因为列联表分析的独立性检验与假设检验是有一定的相似之处的，只不过是使用的检验统计量有所不同，所以我们只需要重点掌握住卡方检验统计量的计算公式就可以了。
关于相关与回归分析这一章节，我会在下次直播课当中来重点讲解，所以我在这里也不进行过多的赘述。接下来就是我们在公共课当中关于英语的一个冲刺规划，我主要是写了三点，就是一个三三大原则，我们一定要以真题为王，也就是说我们一定是要去做真题的模拟题，我是个人不建议去做的，然后要进行实战拟真就是我们一定要模拟一个考场的情形，然后让自己处于一个在真正考场上做题的那种感觉，然后还要进行刻意的练习，就是我们对前期所学到的一些知识点也好，或者是单词也好，一定要去进行一下刻意的去练习。
然后我将英语冲刺规划，它的时间段是划分到了一个9月12号，一直到我们12月的考前，然后并且在这个阶段我是通过词汇、作文以及阅读三大部分来分别进行了一个规划。
首先是我们的词汇部分，词汇部分主要也是分成了三个阶段，是在第一个阶段就是在9月12号，也就是在明天我们一直到12月10月12号正好一个月的时间里面，我们高频词的一个扫盲阶段，在这一阶段我们主要是可以通过高频词汇书或者一些微信打卡的小程序来进行一个高频词的扫盲。它的这一阶段的速度就是我们有一个月的时间，所以我们每天只需要背30个词就可以。然后我们所要达到的目标就是要让阅读文章的生词控制在30%以内，就是你这一篇阅读当中你不认识的词占整一篇阅读文章的30%就可以了，这就是我们一个初步的目标。
然后在第二阶段，也就是在10月12日一直到12月12号，正好是两个月的时间，在这一阶段我们就是要再进行一遍考研核心词汇的一个背诵和理解。理解我们主要是可以通过考研的词汇书，就是你手上现在任意一本考研词汇书都可以，我们就以每天50次到70次的一个速度，然后30天就可以进行文进行完一遍，然后我们两个月的时间就每一个月进行一个记忆的加深。然后我们所要达到的目标就是要能够读懂阅读的题干以及选项，然后让文章的生词能够控制在15%之内就可以了。
然后在第三个阶段就是12月12号一直到考前，在这一阶段我们主要就是要对一些答题的送命词汇进行背诵和理解。什么是寿命词汇？寿命词汇就是我们完在做完形阅读以及翻译当中所积累到的那些影响你得分的一些重要词汇，比如说你在阅读的时候，可能是因为阅读题干当中它有一个词你不认识，导致你这个题算错，或者说是某个选项当中一个词你不认识或者理解错了，然后导致你选错，这样的词汇都可以称为是聪明词汇。在这一阶段建议大家每天就总结这一套整体当中的那些送命词汇，然后进行背诵和理解就可以了，我们所要达到的目标就是要巩固我们的完形能力，以及培养我们灵活翻译的一个能力。
以上就是我关于冲刺阶段词汇应该怎么背，然后每个阶段应该备多少的一个计划或者说是规划。
第二部分就是我们的作文部分，就是在冲刺阶段，我们现在也需要去开始背诵一些作文的模板，所以我也是划分成了三个阶段和词汇，也可以相对应。首先还是一第一部分，第一个阶段就是在我们的9月12号一直到11月12号，这是用了两个月的时间，让大家去阅读理解以及抄写我们大作文的一个模板。在这一阶段没有要求让大家去背诵，是因为可能你现在阶段背了的话，在考试之前会有一定的遗忘，所以在这一阶段主要是进行一个阅读和理解，然后抄写大作文的模板是我们就可以与此同时就可以练一下我们的字体。
然后在第二个阶段，也就是我们的11月12日一直到12月12日这一个月的时间里，就要开始背诵和默写我们的作文模板了，然后并且你要通过你所背的那些模板去应用到真题当中，然后在背诵和默写各类大小作文模板之后，结合真题的要求去应用作文的模板，并且在自己修改完语法错误之后，一定要让你的同学或者是老师来进行点评和打分。然后最后是根据前面你所犯的一些错误，或者说是同学也好，老师也好，给的你的一一些点评，然后进一步的优化和合并你的大大作文模板，然后让它变成属于你自己的一个模板。
在这里一定要注意的，在被大大小作文模板的时候，千万要注意我们替换出的一个词性，你千万不要把人家替换出本来应该是个动词，而你换成了一个名词，你就会造成一个很明显的错误，也就会变成一个你作文扣分的一个点。然后可能大家会对于让你的同学或者老师点评这里，因为我当时是买的课，所以他有点评的一个服务，如果大家没有买课的话，可以去让你的同学去进行一下点评，或者是让你大学的老师也帮你看一看也是可以的。在第三个阶段就是在12月12日一直到考前了，在这一阶段我们大我们就要开始进入疯狂的背诵小作文的一个模板这一阶段，然后并且在其他的真题上面就开始应用我们的大小作文模板，在这里所要达到给大家提出来的要求，就是第一点要必须熟练背诵和默写我们小作文文的各类文体的一个模板。
然后第二点就是我们要总结并不不断的规避作文当中所常犯的一些语法错误。第三一点就是我们这个时候就可以去关注一下2021年的一个作文话题的预测，然后可能有一些老师也会出一些中级的作文模板，大家这个时候都是可以去看一下的。以上就是我们关于作文的一个冲刺规划，下面就进入到我们占比最高的一个阅读部分，我们应该怎么去进行学习，也同样是划分成了三个阶段，首先第一个阶段就是在9月12号一直到11月14号，正好是划分成了几个星期。
对，也就是我们在这个阶段主要是做什10年一直到18年的一个真题，然后要做题的同时进行一下精读。然后第二阶段就是在11月104日一直到12月11日，我们要进行一个总结以及我们小三门的练习。然后在第三个阶段就是在12月11日到我们考前，我预留出来的是19年和20年的真题，然后进行一个考场的模拟，大家如果想多留几套题的话也是可以的，只需要根据我所提供的时间段进行一个调整就可以了。在做阅读的时候，我按照去年我的备考经验来说，是划分就是一周去做一套题，然后一套题要用7天的时间来进行消化，每周应该怎么做？
下面我也给出了每天你可以做的事情，然后在第一天就是我们可以做一套真题，然后去对一下答案，然后根据你所错的，然后进行一个错音分析，以及我们的初步复盘。我们在做错音符分析或者初步复盘的时候，可以参照我下面所写的这一部分，在对了参考答案之后，你在没有查阅任何的其他资料的情况下，自己去思考你自己为什么选错了，然后正确答案为什么会是正确的呢？你自己去进行一一个思考，在这里注意大家千万不要就是陷入一个自证的环节，不认为自己的是错的，就可能认为会不会说是我选的也是对的，大家千万不要陷入这样一个怪圈当中，然后也可以去思考为什么自己没有选对，是不是受了一些误导，还是说掉进了哪些陷阱里面，或者说是遇到了一些什么语言障碍，大家这些都是可以去思考的，作为我们一个错音分析和初步复盘，然后我们在第二天就可以去听一下关于这篇阅读的一个讲解视频你所跟的老师也好，或者是你去看一些讲解也好，都是可以的，你根据第二天的话就是去看一下以老师的视角是怎么样去解读这篇文章的，然后在第3天到第6天又正好是4天的时间，我们每天都要去精读一篇阅读文章，然后所要达到的目标就是我们的词义语句都要是明确的，你都要知道他这文章当中的每一个词每一句话是什么意思，然后以及这篇文章当中出现的长难句的主谓宾，你是不是自己可以判断，然后他在长难句当中所用到的一些从句类型，你自己是不是能够明白在第7天呢我们就要进行一个最终的复盘，然后以及这4篇阅读的实战笔记，主要的构成我们的数据这一部分，你做的是几几年的真题，然后你用时用了多少，以及你的正确率是多少，还有你的题目错题的题号是什么，然后再加上我们题干的抄写，就是每一道题只每一篇阅读只把他的题干抄写下来，然后你再摁过几天之后，你看你能不能根据他题干，然后想起这道题的正确答案是什么，然后以及每一道题的解题思路，你的解题思路以及老师的解题思路，两者放到一起，然后就可以做一个对比，以及会给你一定的启示，如果有余力的话，大家也可以去总结一下这篇文章的结构，以及我们在这一片当中的一个实战经验的总结，比如说有没有什么明显的一些陷阱，我可以总结下来的那种，如果大家能够把一篇阅读这样做下来的话，我觉得应该也就可以彻底的理解透彻了这一篇阅读。
以上就是我关于冲刺阶段专业课以及英语的一个规划。当然这都是我根据去年的一个我自己的备考经验给大家所提供的一种可能，大家可以根据自身的一个情况，然后进行一定的调整。
接下来就进入到我们今天的第二大部分，也就是我们在专业课的当中一个高频的考察点，假设检验。首先我们来看一下假设检验当中的一些基本概念，这些都是可能会在名词解释当中考查到的。首先来看第一个是原假设，原假设也就是我们现在需要检验的一个假设，也就是研究者想要收集证据予以反对的一个假设，也称为称为0假设，通常它是通过h0来进行表示的。然后备择假设就是在原假设被拒绝之后所替换的假设，也就是研究者想收集证据予以支持的假设，也称为研究假设，它是通过通常是用h一来进行表示的，这两个是一个最基本的概念，大家是一定要背过的。
然后第二类第三个，假设检验当中的两类错误，然后第一类错误就是指原假设为真，却被我们拒绝了，然后犯这类错误的概率通常是用阿尔法来进行表示的，所以也称为阿尔法错误或者是弃真错误。然后第二类错误是指原假设为伪，我们却没有拒绝，然后犯这类错误的概率通常会用贝塔来进行表示，所以也称为贝塔错误或者区位错误。第二类这两类错误也是我们所要重点记忆的。我就打两颗三颗星。关于假设检验这一块，这三两类错误是经常会考察到的。
然后在这里给大家做了一个注释，就是犯这两类错误的一个关系。这两类错误的关系主要是一个此消彼长的关系，也就是说如果你减少了犯第一类错误的概率，你就会增大犯第二类错误的概率，然后反之也是一样的。你如果想同时减小犯这类错误的概率的话，你就只有增大一个你的样本量，就这一点可能是会在简答题当中会考察得到，大家有所了解就可以了。
第二大部分就是我们假设检验的一个基本流程，就是我们做再做假设检验的时候，通常会进行进行的三步，第一步肯定是要提出我们的原假设与备择假设，也就是提出h0是什么以及h1是什么，通常会写h0，然后冒号，然后写出我们的假设，然后再写出 h一，然后冒号再写出我们备择假设是什么。然后第二步就是要构造我们的检验统计量，然后以及去计算它的数值。然后第三步就是我们会进行一个统计决策，就可能会通过p值来进行决策，也或者是与临界值进行比较，来进行一个决策。
接下来在我们第一步当中提出原假设一辈子的假设这一部分大家可能会对单侧检验以及双侧检验应该怎么去设，可能会有一定的模糊，或者说是不知道该怎么去设，接下来我就会重点讲解一下单侧检验与双侧检验的一个判断的原则。
首先我们就来先介绍一下什么是双侧检验，双侧检验它的定义就是原假设命题为缪等于缪零形式的检验，也就是说它的 h0会是 MIUI=谬0，他的被则假设h一就会是谬不等于谬0，如果是这样的话，它就会存在两个巨决狱和两个临界值，然后只要你谬是大于谬0或MIUI是小于谬0，其中有一个是成立的，你就可以拒绝原假设。在这一个题当中，在这个图当中我们也可以很直观的看出来，如果你检验统计量的值落入到这一范围，或者是这一范围的话，我们都可以去进行一个拒绝，这就称为我们的双侧检验。
然后下面是单色检验的一个定义，首先单侧检验它又分为了左单侧检验和右单侧检验，我们的左单侧检验就是原假设命题为谬是大于等于谬0的，它的备择假设 h一就会是缪小于谬0，它就是只有一个拒绝语以及一个临界值。也就是说当我们没有小于00成立的时候，我们就可以拒绝原假设，然后在这个图当中也很直观的可以看出来，如果你检验统计量的值录入到这一范围，它是小于临界值的，这一范围当中，我们就是可以进行一个拒绝的，所以它也称为下线检验。
同样的又单侧检验它的原假设是没有小于等于60，它的备择假设谬大于谬0的，通过杯子假设我们也可以看出来，只要你检验统计量的值能够落入到大于临界值的这一范围内，我们可以去进行一个原假设的拒绝，所以它又单侧检验其实也会成为一个上线检验。我们在了解完双侧检验以及单侧检验它们各自的定义之后，下面就给大家解释展示一下单侧和双侧检验的一个判断原则。
首先第一条，单侧假设检验的时候，你是选择左单侧还是右单侧，你通常是需要根据你所要证明的情况，以及事物的规律来进行决定的，在这里我也给出了大家一个就是注意事项，他这一点通常不会是自己单独的去使用，通常会是根据第二一种情况第二条原则来进行使用的。也就是说在做假设的时候，一般是把研究者想要予以收集证据予以反对的原假设就称为了零假设，然后把研究者想要收集证据予以支持的假设就成为了研究假设。
也就是说对于同一个问题而言，如果你是站在比如说如果一个厂家他说他的东西有多么的好，但是如果你要是站在一个质检员或者说是消费者的角度来说，你肯定是想收集证据予以反对，他所所说的这个话是错误的，但是如果你是站在厂商这一方的话，你就肯定是想要收集证据予以支持，他所说的说法是正确的。所以如果你的立场不同的话，你也会导致造成你的原假设以及备择假设的不同。
第三一条原则就是我们的等号是永远在原假设上的，这一点是基本上可帮助我们解决90%的问题，只要是你使用这一句话的话，就写出来的原假设和备择假设基本是不会有错误的。
第四一条就是说备择假设在一次实验当中不容易发生，如果一旦发生了的话，我们就有充分的理由去拒绝一下设，但是如果你没有拒绝原假设的话，也并不意味着备择假设他就是错的，只能只能够说你是没有充分的证据证明原假设是不成立的，也不我代表着你就接受了原假设。不过第元第4条原则，我们通常来说并不会去使用，主要是通过前三条，我们就可以将原假设与被的假设写出来。
下面我将通过三个例题来给大家进行介绍。首先我们来看一下例题，一例题一当中它所说一种零件的生产标准，直径是10厘米，然后为了对生产过程进行控制，质量检测人员定期对一台加工机床进行了检查，然后他确定这台机床生产的零件是否符合标准要求，如果零件的平均直径大于或者小于10厘米的话，它就表明生产过程并不正常，然后需要调整，然后让你来检验生产过程是否正常，让你提出一个原假设和备择假设。
首先我们可以通过前面所说的原则的第一条第二条来从人员的角度来进行一个判断。首先我们进行检验的是质量检测人员，质量检测人员的话，他一定是想收集证据予以证明你生产过程并不正常，对不对？所以你生产过程不正常的话，它大于或者小于10厘米的时候，既然是大于或者小于10厘米，他就肯定是有两个区间的，所以也就可以判断出来我们这一个假设一定是一个双侧，假设，你在大于10或者小于10的时候，都是要拒绝原假设的，他就会有两两个拒绝狱。
所以说我们就可以写出我们的原假设是缪等于10厘米，然后备择假设就是谬不等于10厘米，无论你是从人员角度来看，或者说是直接看他所说大于或者小于10厘米，我们都可以得出检验应该是一个双侧检验的结果。下面再来看一下我们的例题2，我们立T2当中他所说某某品牌的洗涤剂，它在它的产品说明书当中声称平均的净含量不少于500克，如果从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中一批一批产品来检验该产品制造商的说明是否属实，然后让你陈述用于检验的假设与备择假设。
首先我们还是可以从一第一种方法还是可以从我们的消费者的利益出发，如果是从消费者利益出发的话，那也就是我们想要收集证据予以证明。他所说的是小于500克的，我们收集证据想要想要支持的结论， MIUI是要小于500克的，就要把它放到被子假设上，也就是说我们现在就可以写出它的备择假设。H一是缪小鱼500。我们与此同时在确定了备择假设的时候，也就可以确定我们的原假设就是没有是大于等于500克的，我们可以从人员的角度来列出我们的原假设与贝塔假设，我们现在用第二种方法，也就是利用我们前面所说的原则三原件原则上所说的就是等号是永远在原假设上面，大家可以看到他说平均净含量是不小于500克，也就是说它是大于等于500的，你这个里边是带有等号的，所以说它一定是放在原假设上的，也就是说我们在通过原则三的话就可以首先写出来它的原假设是缪是大于等于500的，我们再写出原假设的时候，也就可以得到我们的备择假设是缪小于500的，无论是从人员角度或者说是利用我们的原则，三都可以得到相同的结果，但是从人员角度出发的话，大家可能会有一定和会比较绕，所以说在能够用第三条原则判断的情况下，我们尽量要使用第三条原则。
我们接下来再看一下例题三，例题三当中所说一家研究机构估计某城市当中家庭拥有车的比例是超过30%的，然后为了验证这一估计它是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验，然后让你写出来用以检验的原假设以及备的假设，这里这道题我们还是同样使用原则三来进行判断，我们的等号一定是放在原假设上的。
首先来看他有关数据的这句话说的是超过30%，也就是说它是要大于30%的这个大于号，它并不带等号，所以它一定是要放在备择假设上的，也就是说我们就可以写出它的备择假设，应该是MIUI大于30%。在得到备择假设之后，我们也可以得到它的原假设是谬小于等于30%的，我们就可以很快速的写出原假设和备择假设。当然了，如果你还是要站在研究者的角度去写的话，那也就同样的是他想要收集证据予以支持的假设。该城市当中家庭用的汽车比例是超过30%的，同样我们收集证据予以支持的假设肯定是要写在被则假设h一上面的，同样也就是可以得到相同的结果。
但是这一点的话大家可能不会去想到，我们如果在通过这三道例题，我们也可以充分的看出，等号一定是在原假设上这一原则就是可以基本上能够把这些题目的原假设与备择假设很快速的写出来，我们就可以先利用原则三，然后把原假设一倍的假设写出来，然后我们再可以通过人员角度来进行一下验证，这样的话也会我认为都是可以得出一个正确的结论的。
那是我们讲完了原假设以贝塔假设的书写之后，下面就来给大家说一下，我们在假设检验当中一个检验统计量的构造。
我们检验统计量其实通常来说就会分为两大类，首先第一类是我们再进行一个总体参数的假设检验，然后这一部分是我们进行两个总体的一个假设检验。首先我们在进行一个总体的假设检验的时候，其中我们的均值检验和总体比例的检验，这两个我们经常会考查到的一个重点，我们在均值近进行均值检验的时候，首先来看来判断它是不是大样本，如果它是大样本的话，无论它的方差是已知还是未知的，我们使用的检验统计量都是z这两个的区别就在于如果你的总体方差已知的时候，在这里我们所用到的就是总体的标准差，如果你总体方差是位置的话，我们就用样本的一个标准差来代替总体的一个标准差。
如果均值如果你所检验的总抽取到的样本不是个大样本的话，那也是要分为总体方差，已知和未知的，如果你的总体方差是已知的话，依然是要使用 z检验统计量的和你在大样本情况下，总体方差已知是一样的，你如果是总体方差未知的时候，还是小样本的情况下，我们这个时候就要用t检验统计量了。同样的道理，在进行总体比例检验的时候，通常情况下都会是大样本情况，一般情况下不涉及小样本的情况，所以我们只需要记住总体比例，检验它通常就会使使用的是检验统计量z然后它的一个计算公式大家也是要记住的。
然后总体方差的检验的话，大家只需要了解就行了，知道使用的是卡方统计量就可以。一般情况下不进行考察，重点是在军事检验和总体比例的一个检验上。
关于两个总体而言，重点我们两个总体均值之差的检验，在我们在进行两个总体均值之差检验的时候，在这里又加上了一条是否服从正态分布。同样的，如果他是在大样本情况下，无论你是否服从正态分布，也不管你总体方差是不是已知，我们都是使用的是z检验统计量，这个计算公式大家也是需要记住的，如果他是不服从大样本的时候，你就要看它是不是服从正态分布，通常来说如果它不是服从大样本的话，就会是服从正态分布的，在这里是重点要关注一下它总体方差是否已知，或者说是如果他不一致的时候是不是相等，在这里又分为了三种情况，大家只需要就把这些公式记住就可以了。
在做真题的时候多注意去使用它，你在使用当中进行记忆的话会更快一些。然后总体比例之差的检验和总体比例检验，其实大致上是类似的，大家也是只需要记住他，公示一般来说就可以了。那就是需要注意的点就是在两个总体均值之差检验的时候，如果你也不是大样本，然后方差也不知道，然后也不相等的话，在这里有一个他检验统计量它服从的 t t t当中的它自由度是需要大家去计算的，然后计算量还是挺大的。
但是通常来说它出这种情况的还是比较少的，大部分都是会出集中在这两种情况下，所以大家有一定的了解就可以了，也没有必要对于一这种情况来进行大量题目的一个练习，因为在这里在总体方差以未知，但是相等的情况下，还有一个它合并的一个方差的计算，这个是大家一定要记住的，合并方差的计算无论是在简答也好，还是计算题当中也好，是很容易考察掉的，所以这个是一个重点。大家一定不要把重点放偏。
下面我就通过2016年的一道真题，来带着大家做一下假设检验的题目，然后也让大家了解一下假设检验在我们整体当中通常会如何去考察。首先我们可以看一下这道题目是说我们知道儿童很容易被新鲜的事物所吸引，然后不能长期关注一件事情，然后某学者认为儿童关注这一事件它不超过20分钟，也就是说它是小于等于20的。然后某社会学家为了研究儿童关注这一事件能否吃，持续的时间并验证该学者的观点，然后随机抽取了20名儿童做一个游戏，然后就得到了下面的结果有平均值、标准误差、中位数种树等等。
然后我们来看他的题目，首先第一问他是问你，假设儿童关注这一事件的持续时间服从正态分布，然后让你根据以上的资料去计算，而同在做该游戏时持续时间的95%的置信区间，在这一问我们考察到的就是一个区间估计的问题。然后第二问是问你，假设儿童关注这一事件的持续时间是服从正态分布的，依然是给了你说是他还是服从正态分布的。然后根据上述的数据，然后在0.025的显著水平下，对该学者的观点进行统计检验。第一问他是问你区间估计，然后第二问就进行了一个假设检验，其实在整体当中这种方式还是很多的，就会是将区间估计和假设检验放在一块去考察。
然后我们首先来看一下，第一问它的一个参数的95%的执行区间应该怎么做？首先我们来看他说了他是服从正态分布的，他的标准差也是已知的，然后我们就可以列出它的一个计算公式就是是因为它是服从正态分布的，然后在这里我们就可以得到他95%的置信区间，大家关于参数估计这一部分，它使用的统计量基本上是和我们的基本上是和我们假设检验所用到的统计量是类似的，因为在这里它只是给了一个样本的标准差，我们并不知道总体的一个标准差，然后它的样本是n n是等于20，然后是小于30的，所以说它就不属于一个大样本。
也就是说现在是你已只服从正态分布，但是它是方差未知的，所以我们就只能只能够使用t检验统 t检验统计量，也就是说它就是相当于在你射出了样本均值之后，它的计算公式就是x18加减标准差比上根号n然后乘以减统计量的这一个值。关于期间估计这一部分我就在这里不过多的去赘述了，大家应该基本上都能够复习到这一点，然后只需要你能够选对他检验统计量就可以。
我们重点来看一下第二问。第二问他当中他还是问你，假设检验他假设检验我们刚才也分析了，他说的是不超过20分钟，也就是它是小于等于20的，我们还是使用我们的第三条原则，就是等号一定是在我们的原假设上边的，所以说我们就可以写出它的一个原假设。H0是谬小于等于20，然后它的备择假设 h一就会是 meal20，这是我们进行的假设检验的第一步。
第二步就是我们要去构造检验统计量了。我们检验统计量首先我们同样的是因为n是等于20的，它是小于30的，所以就认为它是一个小样本，即使他是服从正态分布的，但是因为总体你的方差是未知的，所以你在这里也只能使用t检验统计量， t检验统计量是因为它是一个总体的，所以也就翻到我们上一页当中，它属于军事检验当中，然后它也不是小样本，总体方差也未知，所以我们就可以得到 t检验统计量。 X18减去缪0，然后比上s比上根号n的，我们只需要把检验统计量的值算出来就可以了。
在我们这儿也就是列出了我们的检验统计量为大t等于 x18减mu比上s比上根号n在这里一定要注意我们截然统计量，它的自由度是n减1，是n减一，一定是n减一，不是n所以这里可能也是大家容易忽略的一个点。
因为我们这是一个单侧检验，所以就只能使用0.025的这一个我们在这个题目当中就可以找到这一个临界值，我们在找到临界值之后将它计算出来，发现它是大于临界值的，也就是说他现在落入了我们的拒绝语当中这是临界值20不是临界值是20，临界是2.2.03，03093，然后我们计算到的检验统计量就正好落入到这一范围之内，所以我们就需要去拒绝人家设，然后我们最终也就可以得到的结论，它是可以高于20分钟的，也就是说我们学者的结论他是错误的，在这一问正好给出了大家进行假设检验的模板，我们在遇到检查检验的时候，我们就可以像他这样写，该检验的原假设和备择假设为然后列出来，然后今天统计量为然后再摆到这儿它是服从什么分布的，自由度是多少都可以写到这儿。
然后最后再写检验的拒绝誉为什么，然后我们经过计算可以得到什么？然后因此应该拒绝人家设，然后就可以得到最终的一个结论。以上就是今天我们所说的关于冲刺的规划和假设检验。这些问题也好，或者说是经验也好，基本都分享给了大家。如果大家有什么问题的话，也可以进行一个提问。如果大家没有什么问题的话，我就关掉直播。
