本帖最后由 首经贸 于 2020-11-23 15:59 编辑
同学们大家好，我们现在开始上10月份的一个主题答疑直播课，然后这一次课咱们就开始讲统计学原理，这个阶段就想给同学们复盘一下统计学原理，前面的就是名词解释和简答题，一个重点把这些知识点都是从真题还有一些比较容易考的知识点上面总结出来的。
我这边的话冲刺背诵知识点主要是总结了22个，我们就一个一个来看，然后我们先大概的过一遍。
第一个是统计学研究对象与性质的主要表现，第二是统计学的含义，三是统计指标的种类，然后你们都可以在书上或者是在自己的框架上标注一下，这个是一定要背下来的。第4个是统计数据的计量尺度，第5个是统计数据的类型。六统计学研究对象的特点。七统计数据的收集。八统计分组与次数分布。抽样推断十总体样本和样本容量。十一抽样极限误差概率度。12抽样误差，十三影响样本单位数的因素。14参数估计15相关分析与回归分析。
16统计指数，17综合指数的意义和特点，18平均指数的含义和特点，19平均指数与综合指数的区别与联系，20指数体系的概念和作用，21平均指标指数的概念，22时间数列，我们就一个一个来看，第一个是统计学研究对象与性质的主要表现，第二个是统计学的含义一般是不会考到的，如果说考到的话，比如说他问你统计学的含义，你除了要表述统计学是收集分析表述和解释数据的科学以外，你还可以把这上面统计学研究对象与性质主要表现也加上我们分4点，第一个是统计学是一门关于数据的科学统计研究的是客观事物的数量特征，包括数量的一个状态关系和变化规律。
然后第二一个是统计学对大量同类现象的数量方面的进行一个综合反映与研究，也就是说统计学的研究对象是客观现象总体的数量，单个的数据分析和研究不是我们统计学的研究对象。第三，统计学的研究对象是随机性的一个变量，因为它是会有一些外在的随机因素的作用，然后就有一种不可缺之心在里面。第四是统计学的基本方法是归纳推断，其实它的本质就是用样本总体来推断，总体统计指标的种类，按照说明的现象和总体的内容，有数量统计指标和质量统计指标，我这边把核心的基本上你得把黄色高亮部分得解释出来。
我们先看数量统计指标，简称数量指标，它是一个外延指标，它表明的是事物总体的范围大小，反映事物总体的总量的多少，是认识客观事物总体数量特征的出发点。质量统计指标简称质量指标，它是一个内涵指标，反映的是客观现象，总体内部的结构比例和水平等数量关系，表明社会经济生活的质量状况。我们看一下计量尺度，就是内需距比，境内的话又称类别尺度或列名尺度，它是最初列计量层次最低的一个计量尺度。
比如说男女这种二是定序尺度，又称顺序尺度，它是事物之间等级差或顺序差的一种测度，是比d内尺度更高一级的计量尺度，定距尺度又称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并进行排列，而且可以准确的指出类别之间差距是多少，并且用确切的一个差距的数值来反映现象之间量方面的一个差异。定比尺度的话又称比率尺度，它是在定距尺度的基础上确定相应的比较基数，将两个相关的数进行对比而形成的结果，这个结果就是一个确切的数值，定比尺度还可以计算两个车肚子之间的比值。
我们看统计数据的类型，第一个我们按照上面说的计量尺度的不同，统计数据类型可以分为分类、数据顺序、数据和数据分类，就是由定类尺度计量形成的，这样的结果是数据表现的类别，用文字来表述，顺序数据就是由定序尺度尽量形成的，这种分类的结果是数据表现的类别是有顺序的，且用文字来表达。比如说产品按照质量标准分为合格品和非合格品，数字型数据它分别是由定距尺度或者是定比尺度尽量形成的，结果也是数值。比如说用货币单位表示工资收入或者生活费支出。
第二个我们按照收集方式的不同，可以分为观测数据、实验数据，观测通过调查或观测收集到的数据，有关社会经济现象的数据几乎都是观测数据，实验数据就是在实验中通过控制实验对象而收集到的数据。
第三个是按照描述的对象与时间的关系不同，可以分为横截面数据和时间序列数据。分界面就是指在同一时间对不同单位的数量表现进行观察而取得的数据，因此又称为静态数据。实践序列数据是指在同一总体在不同时间的数量表现进行观察，而取得数据又称动态数据。比如说我们现在用的比较多的一些追踪调查，比如说克拉斯亚，还有是乔尔斯，还有一些其他的项目，我们用的调查数据的话，基本上分为横截面和时间序列。第4个按照表现形式的不同，可以分为绝对数、相对数、平均数。
第六，我们来看一下统计学研究对象的特点。第一是社会性，他研究的是社会经济总体。第二是数量性，对于描述社会经济现象，统计常采用以数字为语言的方式，社会经济统计的数量特征都是通过各种统计指标的数值来表现出来的。第三个是整体性，是用整体观察来揭示真实的状况，洞察其本质特征。第四是具体性和抽象性，具体就是说他用那个数字来表示，与经济理论表明事实的概念相比，同期中反映的客观事实以数据形式表示比经济学的概念更加具体。
但是抽象性它只是说它是用的一个推断，用样本来推断总体它是具有一定限度统计数字和我们实际的一个状况相比的话，它是一个抽象的概括，还是存在一定差别的。我们来看统计数据的搜集，好像几乎每一年整体都会考，这个一定要记住，不能说你只记普查，不记其他的。
我们先看一个比较重要的普查的话，我们从意义特点、组织方式和组织原则来讲，意义就是含义和概念。普查是专门组织的，一次性全面调查，是用来调查一定时点上的社会经济现象总量的，普查是国家为了详尽的了解某项重要的国情国力而组织的一次性全面的统计调查，已搞清国家的基本状况。比如说我们的人口普查马上就要进行，然后农业耕地普查，普查的对象通常涉及基本的国情国力，收集到这些全面资料，能为国家制定重大方针政策，编制社会经济发展规划提供重要的依据。
普查的规模大，任务重，质量要求高，需要由政府动员组织各方面的力量配合进行。其实记住前两句应该就可以了。我们看普查的特点，普查比任何调查方式取得的资料都更全面更系统。然后普查主要是调查一定时点上的情况，内容要求详尽，三一次重大的国情国力的这种普查，调查登记的时间虽然不长，但是复杂细微的准备工作和数量庞大的数据处理工作都需要较长的一个时间。
第四，普查所需要的人力物力和财力是较大的，因而调查周期也不能太短。普查的组织方式，第一是组织专门的普查工作机构，配备相当数量的工作人员，对被调整被调查者直接进行一个调查登记。
第二一个就是利用调查单位已有的日常核算资料和报表资料分发一定的调查表格，由调查单位来进行填报。我们看普查的组织原则，4个原则，标准试点短期完成项目统一周期调查。第一个普查要规定统一的调查试点，普查是为了取得一定时点上的一个总量资料，统一确定资料所述的标准时点，可以免除因调查时点不一致而出现的重复或遗漏。第二一个是短期完成原则是用来保证调查资料的时效性和真实性。三是项目统一原则，那一经确定就不能任意的改变或者增删，以免影响汇总和综合。
第四一个是周期调查原则，它是有一个怎么说循环的一个周期。我们看第二一个，抽样调查，它的含义是指它是非全面调查中主要组织形式之一，该调查是严格按照随机原则，从现象总体中抽选一部分单位作为样本来进行调查，然后依据所取得的样本数据，对调查总体的数量特征作出具有一定可靠程度的推算和估计。主要我们还是用的抽样调查，比如对城乡居民生活情况的调查，农业产量的调查等。抽样调查的目的就是说用来推算来推断调查现象总体的一个数字，所以它在一定意义上起到了全面调查的一个作用。
我们看抽样调查的特点，第一个是遵循随机的一个原则，二是抽样调查取得的实际资料，用于推断与估计总体的数量特征。
第三是抽样误差可以事先计算和进行控制。组织抽样调查的原则，第一个是所研究的变量一定要是一个随机的变量，第二个是要实现一个最大的抽样效果。它的组织形式有纯随机抽样、机械抽样、分类抽样和整群抽样，这里面有一些概念，其实如果不太清楚的话也没有关系，你直接给他就是说简单的进行一个分类就可以。
我们看一下第8个知识点，统计分组与次数分布。我们看一下统计分组的原则，第一是必须坚持组内统计资料的同质性和组间资料的差别性，这是一个基本原则。然后第二是必须符合完备性的原则，就是说你调查这些资料，他在你的分组里面都有一个归属，都知道他具体是应该归到哪一类。第三一个是不吃性原则就是说总体的任意单位都只能归属于一个组，而不能同时属于两个或两个以上的组。分组标注的选择呢它也可以问分组标志的一个概念，我们说统计分组的关键在于分组标志的选择和各组界限的一个划分，然后分组标志是统计分组建议，划分资料的标准和依据，分组标志的选择是否恰当，关系到能否正确反映总体的数量特征及变化规律。
选择分组标志时，应该根据统计研究问题的目的，选择重要的标志。分子标志的确定要根据统计认识的具体任务不同而有所区别，目的的它的最本质根本性的一个标志，应该尽量避免选择非本质的一个次要标志。
下面就是一些基本概念，组数就是组距数列形成的各组的总个数，主句就是任何一组的下线与下一组下线的差，也可以看作相邻两组终点或本组下限与上限的差，那组距的大小和组数的多少成反比？主线就是指主句数列中各组变量值的极端值称为主线，宗旨就是指主句数列中每一组上限和下限之和的中点。那个组都按照统一的组距来划分，组计数率的话就是等组距数列。那一组距数列就是采用两个及两个以上不同组句来划分资料。
我们看这样推断，通常推断我们讲一下概念特点和作用，概念抽样推断是按随机原则，从研究对象总体中抽取一部分单位进行观察，并根据样本的实际数据，对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，从而达到对研究现象总体的认识的一种统计方法。这样推断的中心问题是如何根据已知的部分资料来推断未知的总体情况。其实这就是一个推断的概念。
它特点有4个，第一个抽样推断是非全面调查，第二个也是强调的它是按随机原则来抽选调查单位。三抽样推断是用样本的指标数值去推算总体的指标数值。4抽样推断中产生的抽样误差可以事先计算并加以控制。看一下抽样推断的作用。第一个他是对某些不可能进行全面调查，而又要求反映其全面情况的无限总体。还是推断的一个基本路径，就是用一个抽样的样本来推断总体，因为他没有办法进行一个全面的调查，他人力、物力、时间都不允许。
第二个就是对某些属于破坏性或消耗性产品的质量的一个检查。第三个就是对某些不必要进行全面调查的现象总体第4个它是可以对全面调查资料进行一个辅助进行一个验证，然后并以此来作为修正素质的一个参考。第五，抽样推断法可以用于生产过程的一个质量的控制，因为他是有一个基本的统计结果在那儿。第六，利用抽样推断原理，可以对某些总体的假设进行一个检验，来判断真伪，并且为制定下一步的决策来提供依据。
我们看一下第10个，总体样本和样本容量，这个记住概念就可以了。总体就是指调查对象的全部单位，即它是由具有某种共同性质的许多单位组成的，那样本就是指在全体总体中按照随机原则抽取的那一部分单位所构成的一个集合体，样本容量就是组成抽样总体的单位。看第11个知识点是抽样极限误差概率度，它是指样本指标和总体指标之间抽样误差的一种可能范围，就是说用一定的概率来保证抽样误差，不超过某一给定的最大可能氛围，也称它为置信区间，抽样极限误差也可以表示为抽样平均误差的若干倍，它的倍数就是概率度，抽样误差，这边要分清楚，抽样误差指的是按照随机抽样的原则，在没有登记性误差和偏差的条件下，单纯由于不同的随机样本得出不同估计量而产生的误差，这个就是可以控制的。
第13个是影响样本单位数的一个因素，主要的话有这5个因素，第一个是总体被研究标志的一个变异一个差异的程度，就是说我们想总体的标志变异程度越大，是不是说你需要多抽一些样本单位才能就是说把差异缩小来代表你的一个全面性？如果说总体标这边也程度小的话，就可以少抽一点样本单位，不必要。
第二个是允许误差的大小，如果说允许误差小的话，就要多抽一点样本单位，如果允许的误差大的话，就是说你少抽一点也没有关系。第三一个是可靠程度的高低，如果说要求可靠程度高的话，t值就大，就需要多抽一点样本单位来就是说来证明这个是有效的。如果说可靠程度要求的不是那么高的话，就是说也可以少抽一点。第四一个是抽样方法和组织形式的不同，在同样的条件下，比如说我们采用重复抽样的话，就需要多一些样本单位，如果是不重复抽样的话就可以少抽一点。
同时抽样数目的多少还取决于我们刚刚说的组织形式的一个不同。第5个最关键的人力物力和财力的允许条件。我们看第14个，他是估计参数估计就是根据从总体中抽取的样本，估计总体分布中包含的位置参数的一个方法。
我们看相关分析和回归分析，我们看一下相关关系的概念，相关关系是社会经济现象普遍存在的依存联系和制约关系，即客观现象之间互相关联的某种形式，相关关系的特点，有这两个特点。第一，它是客观现象之间确实存在着的数量的相互依存关系。他举了一个例子，比如说商品零售价格下降，销售量就会增加，它是一个相关的是吧？
第二一个是现象之间数量依存关系的具体关系数值是不是固定的。比如说在工业生产活动中，工业生产的单位成本和人工费之间就存在着相互制约关系，人工费的增减会使单位成本或升或降，但是两者之间的关系值是不固定的，加之单位成本的升降还会受到材料费、折旧费等等的影响。我们看相关关系的种类，相关关系有函数关系和因果关系，函数关系就是一种比较确定的关系，它表明某一变量的数值大小完全取决于另外一个或数个，就是变量数值的大小。
因果关系它是说明某一现象或事物的存在和发展是另一现象或事物存在与发展的原因。关联关系就是指现象之间存在着的某种密切联系，就是说他不是韩束和英国就是了，我们看相关系数，相关系数是一个测定两个变量之间线性相关程度和相关方向的指标。
第5个我们也需要背下来的回归分析和相关分析的区别。相关分析是研究变量之间的相互关系，表明其变动的规律性，相关关系不同于函数关系，它不一定是主从关系或者是因果关系。在多个因素里面谁是因谁是果，哪个是主，哪个是从事区分不清楚的相关关系的统计方法，只能回答变量之间相关的紧密程度和方向。
回归分析，回归分析就是我们用的比较多的一种回归分析，变量之间那种组成或因果的一个回归关系，对变量之间的数量变化来进行测定，并且我们以后写论文也会建立一些结构模型，对因变量进行预测或估计的统计分析方法。
我们看第16个统计数，第一个统计指数的概念，统计指数是一种表明社会经济现象总体数量变动的特殊相对数，它既能反映简单个别社会经济现象数量变动的方向和程度，也能反映复杂总体社会经济现象数量变动的方向和程度。我们看一下统计指数的作用，4个作用。第一是综合反映社会经济现象总体数量变动方向和变动程度，这是它最基本的作用。第二个是分析和测定复杂的社会经济现象，中各因素对总量变动的影响方向和影响程度。第三一个是研究社会经济现象的长期变动趋势，主要是通过编制指数数列观察现象的发展变化趋势来完成的。
第四一个是综合评价和测定社会经济现象。 我们看第17个综合指数的意义和特点，意义综合指数它是总指数的一种基本形式，它是由两个总量指标对比而形成的，相对数。在包含两个或两个以上因素的总量指标中，将其中一个或一个以上的因素指标固定下来，仅观察其中一个因素的变动情况，这样编制出来的总指数就叫做综合指数。它特点第一个是先综合后对比，就是说先解决现象，总体中各个个体由于使用价值不同，度量单位不同，而不能随加重的问题。第二一个是把总量指标中的同度量因素加以固定，以测定所要研究的因素，就是说他把指数化，把它的变动程度指数化。
第三一个是分子分母所研究对象的范围原则上必须一致，所反映的现象变动程度应该是所综合的资料范围内，这个现象的变动程度。我们看平均指数就是说要把综合指数平均指数和和他的怎么说他们之间的一个联系，搞清楚吧？平均指数它是总指数的另一种计算形式，它是以个体指数为基础，采用加权形式来编制的总指数，以测定总体现象的平均变动程度。平均指数的特点，第一个是综合指数要求使用全面资料编制，平均指数既可以利用全面资料进行编制，也可以利用非全面资料进行编制。
平均指数全市的选择可以有多种方法，既可以用实际的总值指标来计算，也可以用比重指标来计算。平均指数和综合指数的区别和联系是什么呢？综合指数是从复杂社会经济现象的总量出发，依靠同度量因素来观察指数化因素的变动，平均指数却是从独立的一个社会经济现象出发，通过对个体变化率加权平均的方法来观察总体的平均变动。我们看指数体系，植物体系的概念和作用，概念，我们把那些经济上有联系，在数量上保持一定关系的若干指数，形成了整体称为指数体系，主体性的作用。
第一个是根据指数体系中各指数间的互相联系，从任意两个已知的指数可以推算第三个指数，我们做题的时候就可以深刻的感受到。第二一个是根据指数体系中因素，指数的与总指数的关系来分析各因素变动对总变动的影响方向和程度以及绝对值做题的时候也是会求的。第21个知识点就是平均指标指数的概念，用于动态分析评价指标的方法称为平均指标指数。就是说它是同一经济内容的两个不同时期的平均指标数值之比。
我们看最后一个知识点，时间数列，时间数列它是一种统计数列，它是将反映某类现象在时间上的变化和发展的一系列指标数值，按其时间先后顺序排列而形成统计数列。由于时间数列表现了现象，在时间上的动态变化又可以称为动态处理。这边冲刺背诵的知识点，就基本上规划到这。然后同学们对于后面有一些知识点就是说不用记得那么清楚，基本上后面那个就不会考没有那么复杂，我们从真题里面也可以看得出来，基本上是考不到的。因为说今年的统计学原理是比较难的，比前几年都难，然后我们算题的时候都是算一道题，可能算都有接近半个小时，所以应该说明年的就不会太难。
然后关于这个概念的总结的话，在第一个习题上面那些概念也不用去背，因为现在已经就是说时间比较紧，大家就专注于一些比较精炼的知识点就可以了。
然后下面的话我想问一下同学们的意见，对于我们后面我们下一节的主题公开课，我们是就是说是继续讲一些比较知识点比较多的一些东西，还是说我们可以讲一些统计学原理的题，或者是你们有没有什么更好的建议，我这边的话就把就是说总结的一些按类型按类型区分的一些题给大家看一下。然后你们对哪一块就是说还不太理解的，或者是一些计算有错误的可以提出来。稍等一下。
我先上传的这一个我们冲刺资料电子版的我们直接跳过社会保障局这一部分，这些都是按照书上的总结的，这边就还想再强调一下，一定要把养老和医疗记住是一定一定要这个是我不知道你们有没有。这个是总结的必备的一个框架，就是说你可以把表格按照这种来背诵，就不是说有那么复杂，这个也是去年师姐启发我的社保热点问题都是比较早的了。现在比较现在比较热点的是什么？延迟退休。
看一下下面家庭养老，最近也强调的比较多，就是说咱们养老就是说不一定说完全依靠社会，还是要回归一点到家庭，比如说尤其是现在家庭的负担比较重，要不要推出一些比如说喘息服务这样后面就没有什么了。主要是现在延迟退休，然后健康中国，然后还有预期寿命，反正这个应该考不到，没事。注意一下老龄化和家庭模式就可以了。
这部分计算题的复习，不知道你们有没有把这个题也不是说做一遍，把他们用的公式能够给他知道用的什么，公司看到了提问以后，这上面你们看一下有没有什么错误，因为书上统计学原理那本书后面他不是只给他答案，然后我是写了那个过程的，因为那个答案错误还是比较多，就直接按照我写的答案来算就可以了。这上面的钱你们至少是能够能够知道这个思路，然后如果还有别的时间的话，可以看一下他他是算的是对不对？
人家是怎么取小数点的？因为对这个小数点就很多人都在问，到底是取几位四舍五入是怎么其实我们老师们他们打分的时候没有那么严格，你基本上比如说你这里写个76.76或者七十六点七五几或者七十六点，其次都是可以的，差别没有那么大的老师，他那边是能够知道的。或者你们也可以把这上面的题每一个是考的哪一个知识点给它标注下来，不知道你们对这上面的题有没有什么问题，我感觉这上面还是做的比较详细了。
我看看有没有什么需要注意的。对了，还有参数估计和假设检验，你们也看到了真题的话，基本上只会考一道题，然后考了就就是那个套路是吧？基本上你把那些公式记住就可以了。 还是记住，虽然说有些公司它基本上不会考，但是也保不齐冷不丁的今年给你那个也不需要花太多时间去学那本书，可以把前面的看一下，后面的基本上就不用看了。We drive the phone，占的分值总体上是比较小的。
这些就是一些比较经典的题，身体也会出的这种我们这边都给你写了步骤，还有一些公式，看看没什么需要讲的，我们答题的时候可以因为我们看习题上面那些题给的答案，还有我们平时自己做题的时候可能会说把这个表算出来，包括我自己也有把这个表算出来。但是你们在计算的时候就可以直接写这个公式，然后把具体的数字带进去就可以了，不用把这个表算出来。你顶多就在前面说一个 x y等于多少，x方等于多少，y方等于多少这样子。你如果写出来的话，就特别是在考场上面，基本上就是在浪费你的时间， p和q分清楚就可以了，公式也不要记差了。
我到后期的话，基本上就是每天都会把那个公式过一遍，虽然到最后也不能完全把它默写下来，但八九不离十，每天都会默写一遍，这些都是很经典的题，反正不是考这个就会不考，基本上就是一张考一个这种题。
这一张的话基本上需要注意什么，就怕你们把把人家问的到底是什么，你给他算算差了，人家可能问的只是计算中期的一个一个数字，你把它就是算到最后了。老师的话他会看看得很蒙圈的，你要看懂他问的到底是什么就可以了。这里基本上就是用的手磨着办法，其他的就用的很少，只有在那种习题以上可能要多一点。看基本上就是手摸着办法，这些习题上也有，一定要把习题过一遍。去年好像就有同学没有过，然后就考的不是很理想。
这个表这个表今年有编制吗？好像是没有。好像没有变。 但是也要注意一下，注意什么？以我犯的错误来说就是注意他的你划分的东西，划分的合不合理，是怎么划的，特别是我在资料里面也标注了的下限和上限，该怎么决定？特别是你标注了下线和上线以后，这个人到底应该划分到哪一个里面，这也是比较重要的，老师一看你标错了，就整个给你算错。这个也没有关系，取值的话上传是多少就写多少就可以。 你的单位写对就行了。大家应该都知道吧？第一个就是相关系数，第二个就是直线回归方程，第三个都说的是比较简单的，这些基本上就是这样问的，所以说不是很难，你把每一个题给他吃透了就知道了。这个也是你把他人家问你绝对你知道是怎么减的就可以了。
我突然想起一个事情，咱们近几年近几年最后一道题基本上就是统计调查方案，你们可以试着写那么一份我这边也可以再发几个模板这种给你们，你照着上面把了解他一个大概的流程，然后你给他写下来，比如说你写一份，你每天就看一看那一份，知道他的一个构成要件是什么就可以了。
到时候你上考场的时候，你就按照那个步骤写下来，人家问你说什么教室或者是其他的一些怎么调查什么水平什么人数，你就按要件写下来就可以了。基本上你要是记得比较多的话，直接把那个数字关键词改一下都可以的。你掌握了一个大框架的情况下，这些都是应该是基本上没什么问题，看过一遍，你明白之间的一个关系就可以了。
这个的话还有有一个比较容易犯的题，好像是18年的真题，年份你要搞清楚，比如说比如说人家给你提供了2000年到2020年，然后人家第一问问你的是2000年到2018年的，你做题的时候也不能说完全贪快，你不要把它算成了2000年到2020年的，人家根本没有算后面两年，这也是一个初级老师比较心机的一个地方。这个就是说的参事户最假设的检验，单侧双侧都知道吧？
基本上就是这样，h0h1这个是一个背诵的参数估计和假设检验的区别和联系，你把它背下来就可以了。有可能会考到，有可能一些习题都是很简单的。这个就是在考上了以后可能会用的比较多，因为写论文都会说到，用假设这种然后这些公式可以记牢一点，因为等你等你上课的时候你会发现我好像学过，但是我不知道什么意思，老师他只会一笔带过的。这些拒绝接收基本就没什么问题。
还有格式问题，格式问题你们应该都知道吧？基本上就没什么问题。不知道你们还有没有什么问题。对于下一节课，你们要是没什么建议的话，可以讲一下，把是讲题还是继续讲知识点，还是把公式总结一下还是怎么样？好，我们这节课就上到这里，好吗？咱们下次课再见。
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