本帖最后由 首经贸 于 2020-8-18 16:58 编辑
答疑直播课回放视频链接(点击链接进入查看)
各位小伙伴们大家好，欢迎大家能够来到咱们首经贸应432应用统计学专业的第一次公开直播答疑课，现在我们的直播答疑就正式开始。我是今天的授课老师猴子学姐，然后我们今天答疑的主题是强化备考规划以及统计基础串讲这两个主题，由于今天我是第一次和各位同学见面，所以请允许我为大家做一个简单的自我介绍。我是2020年考研目前已经被拟录取的猴子学姐，我的本科院校是一所普通的双非学校，在2020考研当中我的总分是383分，专业课是129分，我很高兴能够在前程前成效能够遇到各位同学，我也很荣幸能够在接下来的时间里为大家提供直播，答疑相关考研问题的服务。
那么现在我们就进入今天的直播的两个主题，首先是暑期强化的各科的学习规划，然后是统计学基础知识的一个串讲，在讲解的过程当中，大家如果有什么问题的话可以打在公屏上，然后如果我能够看到的话，就会为大家进行讲解，下面就进行我们这次直播的第一个主题就是暑期的强化学习规划，然后我将这一部分划分成了两个部分，第一个是专业课的学习规划，然后另一个是公共课的学习规划。
这专业课和公共课想必大家也会发现在学习过程中他们两个是有一定的差别的，在这里我也就不过多的赘述了，下面就进行我们专业课课的一个学习规划，然后在第一个阶段我是根据自己的备考经验，并且结合了其他学长学姐的备考经验，将专业课划分了4个阶段，在第一个阶段也就是7月中旬到9月初，也就是我们现在目前的阶段，在这个时间段大家应该把重点放在我们的课本上面，就是我们大纲所指定的那零本指导书上，通过对课本的反复阅读，然后逐渐的学习和熟悉我们所要考察的内容，然后构建基本的理论框架。
我个人建议是大家在学完一张的知识之后，要自己尝试的去做一下理论框架，这样的话会让你在前期所学的知识更加的有条理性。然后在第二个阶段就是9月份到10月份的时候，这个时候我们就要开始着手做一些通过练习题来巩巩固我们前期所学的知识，也是一种检测，大家可以选择贾俊平老师那本书所带的一个练习册，或者是盛才432的一个习题，讲这两本习题册的差别就在于贾金平老师的那本习题当中，他的题目就比较适合巩固基础以及查漏补缺。
但是这本书有一个缺点，就是它有一些明显的错误，而盛彩的那本书它不仅会对你的知识有一个巩固，而且它也会配有一些学校的一个考研真题，我们就可以通过初步的接触真题来了解到所考察的重点。所以基于以上这两种情况，我更加倾向于推荐盛财的那本习题。
在第三个阶段也就是10月份到11月份，这个时候我们就要接触我们首经贸432应用统计的整体了，我们可以通过做历年的真题来找出题目当中的套路以及首经贸的出题风格。但是在这里要强调的是精力有余的小伙伴们可以去做一下其他院校的真题，作为一种练习，我个人建议的话是可以选择同样是在北京地区的一些高校，他们的出题风格可能会有相似，我们在做真题的时候，也可以去有意识的去背一下名词解释、简答题，甚至是我们的计算题当中他经常会用到的一些话语，为我们后续的背诵任务打下基础。
在最后一个阶段，也就是在11月份一直到考前这个时候，我们就需要完成背诵的任务，你就需要自己给自己做好规划，根据自己的情况设定每天要背多少名词解释，要背多少简答题，这样的的话我们可以更加高效的去完成我们的背诵。关于专业课的规划的话，我有两点小建议提供给大家。第一点就是我们大纲当中所指定的两本参考书，主要是要以马丽萍老师和张玉春老师所编写的统计学原理为主，以贾金平老师的这本统计学为辅，因为这两本书它的内容基本上是相互重叠的，只不过就是贾金平老师的统计学讲得更为细致，更适合我们作为一个补充材料的学习的书籍。
对于跨考生或者是基础较差的同学来说，这本统计学就显得很友好。第二一点就是我们在前期看书上的一些知识点的时候，如果遇到不懂的也千万不要着急，我们可以多看看其他的书或者是文章当中对该知识点的一个讲解，如果实在还是看不懂的话，那也千万不要过于纠结，将时间都浪费在这一个地方，我们可以在第二遍再过来看，或者是也可以和自己同学研究进行讨论，甚至如果你本科学的就是统计学专业的话，你也可以向你的授课老师进行询问和探讨。
以上就是我关于专业课提供的一种规划方式。然后下面就是我们公共课当中的英语和政治的规划。英语它首先是一门以单词为基础，真题为关键的一门学科，我从现在一直到考前，将这一部分划分了三个阶段，首先是在7月中到8月中下旬，也就是我们现在处于的强化阶段当中，在阶段我相信大家现在也已经做了一部分阅读真题了，在强化阶段我们的重点还是要放在阅读上面，对于大家现在通过做阅读真题，对阅读也有了一定的了解。在这里我是建议大家只需要做02年到10年的真题就可以。
进行训练，我没有建议大家做前些年的真题，主要是因为它前些年的真题，它的出题风格、出题思路、考察点以和目前我们的考察内容是有一定的偏差的，所以对于那些复习进度相对较慢，或者时间不够充裕的同学来说，我觉得可以选择不做在这个阶段的阅读训练，我建议大家要控制在20分钟之内，要完成一篇，因为我们现在就要培养我们的时间意识，英语基本上到最后的话可能会做题的时间不够，所以时做题的时间也要把握好。
那么做完一篇阅读之后，我建议大家一定要进行复盘，如果目前没有进行过复盘或者不知道怎么复盘的同学，可以参考我下面所说的具体的复盘内容和方式，我会在稍后的一节当中详细的讲解。第二个阶段就是在8月底到9月这一个期间，也就是大家开学之前，那么这一段时间就可以来练习一下小三门，也就是我们所说的新题型完形和翻译。与此同时也千万不要忘记去回顾我们前期在阅读当中运用的一些技巧，正好是为我们的冲刺阶段做一个过渡，在第三个阶段，也就是在9月中一直到我们考前，就是我们所处于的一个冲刺阶段，这个时候就要以真题为主，实战，你真刻意去练习我们前期所学到的一些技巧，具体的方法我会在下个月的直播课当中详细的进行说明，对于英语这一部分我所给出的建议，大家可能看到了一些经验帖，说英语二可以去做一些英语的真题来进行训练，但是我个人的建议就是要量力而行，你要针对自身的情况和你现在复习的进度做出最终的选择。
此外对于英语来说，我是不建议大家去做模拟题的，无论是哪一位老师所出的模拟题，因为他模拟题的出题风格和思路和真题还是有一定的差别的，所以我是不建议大家去做模拟题的，对于政治的规划来说，首先政治一定要准备要趁早，千万不要等到最后最后的阶段只背一些押题卷，我将这一部分也是划分为了4个阶段，首先是7月份和8月份，也就是现在这个阶段你就要开始准备复习了。在目前这个阶段主要是看基础视频合作配套的练习。
在这里我想要强调的你听谁的课就要买谁的配套资料。可能有的同学听说了徐涛老师的课讲得比较好，肖秀荣老师的习题也比较好，你就可能会想着要听徐涛老师的课，然后去做肖秀荣老师老师的题，我当时也确实是这样做的，但是后来我会发现这种方法不太适合我，因为你看完视频之后再去做肖秀荣老师的题，会发现可能有一些不太对应的地方，两个老师他的题目可能也是有一定的不同的，所以我个人的建议是不要采用这种方式，你听谁的课就要买谁的配配套的习题去进行练习，去对知识点进行巩固。
目前这个阶段主要是要理解知识点，并不需要进行记忆。在9月到10月份的时候，大家就可以去做肖金龙老师的1000题反复的去做，我个人建议是你要做两遍，最少做两遍，第一遍的时候是可以将答案先写在空白纸上，然后判断自己的一个正确率，然后再做第二遍的时候就可以直接写在书上，然后前前后两次所做，它的正确率你就可以看出有一定就可以对比出来自己是不是对以往自己错的知识点已经理解了。对于做题当中的多选题的话，我个人建议是可以去看一些腿姐的鲁玉峰的他的技巧课，他这小课当中关于多选他有一定的技巧，你再掌握到他所教授的关键词的技巧之后，会发现你的多选做起来会更加的顺手，也会提高一定的正确率。
然后在10月中或者11月初的时候，这个时候我们就要开始积累大体了。大题的话，我个人建议也是崔杰鲁玉峰他所讲的大题，大家可以去看一下。然后最后一个阶段就是在11月底或者12月初的时候，也就是到了押题的阶段，也就是大家要狂背的一个阶段。在这个阶段我建议你只需要看一个老师的牙体卷就好，不要求多要求精，并且你不能够只是机械盲目的去背，习题卷当中给你的答案，你要去理解，要自己去整理答案，把他所写的答案整理成你自己的话，这样的话你以后再碰到新的习题的时候，也会有话说。
以上就是关于政治的一个规划，那么接下来就是我们关于数学三它的一个学习规划。数学三的规划我也是主要分成了三个阶段，首先就是在7月中到9月份的时候，也就是属于强化阶段，在这个阶段我是建议大家要去听视频，然后再加上刷题，听完一节的知识点之后就要去做相应的题目，我在这里并不建议只是单纯的去做题，或者是把视频全部看完之后再去做题。因为在这个阶段他的是老师的视频讲解，它既是对前期基础知识的一个回顾，也是对一些题目当中它的技巧的一个学习，所以如果你只是单纯的的刷题，那么你可能就不会掌握到一些题目的技巧性，如果你先把所有的视频都听完的话，你可能在前期所学的一些技巧，到了最后你会发现你已经忘得一干二净了，你做题的时候可能也不会得到更好的一个提高，所以我建议是听完一节的视频之后就要去做相应的习题，对你所学的一个知识进行巩固。
在第二个阶段就是9月份到11月份，在这个阶段就要开始做真题，然后做真题的时候就要多总结，然后整理错题集。如果有时间和精力的时候，大家可以在做完数学三的整体之后去做一些数学二的整体，因为数学三和数学二它其实考察的知识点很多是有交叉的，你做数学二的真题就可以作为对数学三知识点的一个巩固巩固和练习，在11月中下旬到12月份的时候就要开始做押题卷，各个老师他这个时候也会出一些押题卷，阿语数与英语不同的，我们数学是一定要做押题卷的，我们通过押题来查漏补缺，巩固加强。
对于数学来说，我在这里也有一一一些小的建议，对于很多同学来说，数学可能就是一块特别难啃的骨头，然后你会觉得我无论怎么学都是学不会做了那么多还是会错，做了那么几遍还是会错，有的同学可能就已经开始恐惧数学，你在遇到这种情况的时候也千万不要着急，因为很多同学可能都是这种情况，肯定不止你一个点，所以也不要气馁，要努力的调整好心态。 你对于不会的那部分或者做错的那部分，一定要多做独针，要去考虑，为什么到了这一步就要这样做呢？你就要去想这里是不是一些小的技巧，或者说这里我自己为什么又做错了，是不是粗粗心，或者说是不是我算错的，就要多做总结，然后也要和自己的同学也有进行相互的交流，这个时候千万不要自己钻牛角尖，要和要积极地去和你的舍友同学或者是言有去进行交流，千万不要闭门造车，我觉得数学最忌讳的就是你自己一个人在那里死抠，然后钻牛角尖，这是一种感觉不太明智的选择。
所以大家千万在遇到一些不会做的题目的时候，要学会去相互的交流。现在我就跟大家说一说一下我前面刚才所说的英语强化阶段，他复盘的一些具体的技巧，或者说是具体的做法，这个时候我建议大家英语阅读这一部分可以自己要找到一个笔记本，然后在笔记本上写下你所做阅读的年份，然后所用的时间以及你的正确率具体你在复盘里面要复盘哪些东西呢？以下所说的这几部分，第一就是要写下你有意识的学习了什么技巧，然后你有哪些技巧是自己享用，但是最终因为某种原因没有用得上，然后在记录下自己有没有发现题目当中所出的一些坑你的地方，或者是有没有学到一个新的技巧的方法？
具体的我给大家列出了一一位同一个实力算是然后你看他所写的首先写了一个年份，然后写了一个正确率，然后以及你错的题号，还有最终你做这一篇阅读所用的时间。然后下面这一部分大家可能会看不太清，我跟大家说一下这一部分就是他所写的一个每一道题，他错误的原因是什么？自己做了一个分析，然后还有他个人在做整篇文章的是阅读的时候，它的一个解题思路是什么样子的，就把每一个题是怎么选出来的写了一下，然后他在听了老师的讲解视频之后，把老师的解题思路也写了出来，这样的话通过你自己的做题思路和老师的做题思路的一个对比，你就会发现你有哪些地方是想错的，或者说老师的哪些思路是可以参考的。
然后最后他又写了一下文章的一个结构，这篇文章它的第一段是怎么讲的，它是如何一一步一步把整篇文章完成的？最后是写了一个复盘的总结，那就是他应用了哪些技巧，然后又学到了什么？我感觉如果你的一篇阅读可以复盘到这种程度的话，你就算是把这篇阅读彻底的吃透了，并且如果你这样做的话，可能你一天也就最多只能做一篇的阅读，因为你还要分配其他的时间，在其他的科目上面。所以对于英语基础比较差的同学来说，我个人是建议个人时间也可以通过这种方法是进去进行复盘，然后你可能坚持几天之后会发现这个方法还是挺实用的。
以上就是我关于我们专业课的规划以及公共课的规划。下面就进入我们今天的第二个主题，就是统计的基础知识的一个串讲。大家如果手头有统计学原理，那本书的话也可以拿出来，然后在上面做一些勾画或者标记。这一部分主要是对应的是我们统计学原理这本书的第一大部分，也就是统计数据以及特征描述，把这一部分作为一个基础知识的串讲，主要是因为我们的统计学它就是收集分析解释数据的一一种科学，所以它的研究对象肯定就是数据，关于数据的一些知识我们是肯定要掌握的。对于第一部分来说，它主要包含了5个章节，第一个章节就是数据的收集方法，第2个章节就是数据的预处理与分组整理，第3个章节就是数据特征的统计量描述，第4个章节就是数据资料的图形展示。
第5个章节就是我们统计指标与多指标综合评价。对于这5章来说，根据大纲或者说我们以往的考察内容来看，第3章和第5章2第2章和第5章它考察的并不多，所以我们只需要初步的了解，就可以看过一遍，有一定的印象就可以了，没有必要进入深入的学习。
首先接下来我将会根据我们经常考察的几个点来进行一个讲解，首先是我们统计调查这一部分，也就是我们第一章所对应的数据来来源当中的统计调查这一部分，他经常是通过名词解释来进行考察的。
首先统计调查这一部分主要包括的介绍的各种的调查方式，首先是普查是要了解什么是普查，然后再有一种超调查方式就是进行抽样调查，但是在抽样调查的当中又分为了主观抽样调查和随机抽样调查，我们需要记录的就是一些主观抽样调查当中的三种重要的调查方法，他们分别是什么？首先我们来看普查，普查是专门组织的一次性的全面调查，它主要是用来收集某一时点或者某一定时期内的总量资料，关于这一点的背诵，如同我现在标红的，你就要记住它是一个专门组织的一次性的全面调查，然后还有它的用途是什么？
关于主观抽样调查，它主要分为三种调查，一种是典型调查，另一种是重点调查，还有一种就是配额的抽样调查，这三种调查我们也只需要记住它的定义就可以。下面来看典型调查，它是根据调查目的，在对研究对象进行全面分析的基础之上，然后有意识的去选出了少树具有代表性或者具有典型性意义的单位，进行了深入细致的调查。然后第二种调查方式就是重点调查，重点调查是在调查对象当中只选择了少数的重点单位进行了调查，然后后面就解释了什么是重点单位，然后配额抽样调查它是要预先要求各各种类型的调查对象，他在整个样本当中所占有的一定的比例，但是你在具体要抽选哪些样本单位的时候，是可以主观的抽取的。
他把三种这三种调查方式作为主观抽样调查，是因为他有的是有意识选取的，有的是选取了少数的重点单位，重点单位肯定也是有意识选取的，然后再具体抽取哪些样本的时候，也是主管选取的，所以把他们三种调查方式作为了主观抽样调查的三种主要的调查方式，然后在我们随机抽样调查当中，我们经常考察的方式就会是以这种形式来进行提问，通常会是出现在检查题当中，它会让你解释什么是概率抽样，然后再列举说明它在概率抽样当中的集中主要的抽样组织形式。
首先我们来看什么是概率抽样，概率抽样也称为随机抽样，它指的就是遵循随机的原则进行的一种抽样，它的特点就是在总体当中每一个单位都会有一定的机会被选入样本，然后他的主要的组织形式就是以下的5种，分别是简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样以及多阶段抽样。简单随机抽样，它就是指的是从总体当中的抽样框当中随机的一个的去抽取样本，它的特点就是每个单位入样的概率都是相等的。然后第二种方式就是分层抽样，分层抽样就是要先将车辆单位按照某种特征或者某种规则划分成不同的层，然后再从不同的层当中独立的随机的抽取样本，然后这个时候将每个层当中的样本结合起来，去对总体的目标量进行估计。
这样它分层抽样的特点主要有两点，第一点是它能够保证样本的代表性。第二个特点就是它能够适当的分配各层样本，可以将它的提高抽样的精度。这两个特点就是你只需要记住它既可以保证样本的代表性，又可以提高抽样的精度就可以了。关于整群抽样就是先将总体若干单位先分合并成组，然后把这样的组称为群，你在抽样的时候就直接抽取群，然后抽取群之后，对于所抽中的群当中的所有的单位都要进行实时调查。整群抽样它的特点就是设计和组织抽样会比较方便，能够节省人力、物力、时间和财力整群抽样就只需要记住它的特点是设计和组织抽样比较方便，能够节省各种时间、人力、财力、物力就可以了。
关于等距抽样又称为系统抽样，它的别名也是一定要记住的，然后它是将总体中所有的单位按照一定的顺序排列，在规定的范围内随机的抽取一个样本作为初始的单位，然后再按照事先规定好的规则确定其他的样本单位。对于多阶段抽样来说，它是类似于整群抽样的方法，他也是首先要抽取群，但是这个时候你不是要对群里边的所有单位进行调查，而是再进一步的进行抽样，从群中从选中的群中抽取了若干单位进行调查，因为抽取得的这些调查的单位需要两个步骤，所以就成为了二阶段抽样。
以此类推的话，你如果进行了多部才最终抽到你的样本单位的话，它就称为多阶段抽样。多阶段抽样你只需要理解的去背，你如果只是死记硬背的话，可能会有一定的困难。
接下来我们统计数据的误差与类型，在统计数据的误差的时候主要分为了两类，一种是抽样误差，另一种是非抽样误差，这个时候我们也是只需要记录它的定义，就可以抽样误差，它主要是因为抽样的随机性而引起的样本结果与总体增值之间的一个误差，它有两两个性质，第一个性质通过增加样本量可以减少出来误差，你当抽样调查变成普查的时候，抽样误差就会减少到零。第二个性质的话就是采用不同的组织方式，他也会有不同的抽样误差。比如说我们前期如果用分层抽样和用整体抽样的话，对于同一个问题而言，它可能就会产生不同的抽样误差。
第二种误差就是非抽样误差，非抽样误差很容易理解，就是除了抽样误差之外，由于其他原因而引起的样本结果，总体政治之间的差异，药物差当中它其实也分为了很多种误差，主要有抽样框误差，调查回答误差，调查员误差和测量误差等等。在这里我只是列出了抽样框误差的定义，其他的几种定义大家只需要了解就可以。
在介绍数据的类型之前，我首先要介绍什么是计量尺度。这4种计量尺度，第一种就是定类尺度，它主要是用于对事物简单的分类或者是分组，它是建立在事物分类分组基础上的一种计量尺度。然后第二种尺计量尺度就是定序尺度，它又称为顺序尺度，它是对等级差或顺序差的一种测度，他这样的话他就不仅可以分类，还可以确定这些类别的优劣和顺序。
第三种尺度就是定序尺度，它又称为间隔尺度，它是对事物类别或测测序之间的一个间距的度量，所以它计量的结果就会表现为数值，定比尺度就是最高级别的一种计量尺度。它的计量结果也是表现为是数值与定均尺度不同的是它不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算，所以由此来看这4种计量尺度都是一次进行递增的一种模式。
根据计量尺度的不同，我们就可以将数据划分为三类，一种是分类数据，一种是顺序数据，一种是数据性数据，那么也就是定类尺度对应的就会是分类数据，定序尺度对应的就会是顺序是数据，那么定距和定比的话，他们两个所对应的尺度就会是数值型数据。当然关于数据的类型，我们可以从书上发现，它又可以根据不同的标准划分为不同的数据。在这里我主要是列举了我们经常会考察到的一些数据类型的定义，对于其他类型的数据的话，大家可以了解一下它的名词解释的话，最后我们也是需要进行记忆的。
那么接下来就进行我们下一个经常会考察到的点，就是集中趋势和离散程度这一部分，他算是我们在基础片当中比较重要的一个考察的地方，它通常会有三种题目来进行考察。首先我们来说第一，第一种题目就是会问你平均数、众数以及中位数它们三者之间的关系，要了解他们三者之间的关系的话，我们其实脑海中有这一这一幅图就可以解决。首先看如果它是对称分布的话，那么它们三者就是相同的，关于分布来说，它的最高最峰值就会是众数所在，它的中位数又会处于中间的位置，而平均数它是极易受到极端值的影响的。
通过这个图我们可以看出来，关于对称分布来说，它们三个会处于同一个位置。关于如果它是右边是这样脱尾的话，它就属于一个右偏分布，右偏分布的话就证明它肯定有一个极大的值，那么他就会让使得平均值向极大值的方向靠拢，此时我们最高值对应的还是种树，然后中位数还是要处于中间位置，而平均数这个时候它会向数值偏大的方向拉近，它就会处于这个位置，有图当中我们就可以明显地看出，这个时候他的种数将会小于中位数，小于平均数。
同样的道理我们就可以看出，如果是左边拖尾也就是左偏分布的话，他就会让平均数向极小的指那个方向靠拢，最高值峰值还是对应的是我们的众数，然后中位数处于中间，那么这个时候就会是众数是大于中位数是大于平均数的。我们经常所说的话语就是我在右边所列出来的这段话，除了这三条之外，还有我们的第4条，无论他是哪种偏态，中位数总是在种树与算术平均数之间，并且根据经验表明，在适度的偏斜情况下，众数与中位数之间的距离是中位数与平均数之间的距离的两倍。
关于他们三者的关系的话，我们是需要熟练的能够熟练的默写出来的，所以大家也是需要把这段话记住的。那么经常还会从第二种方式来考察，就是给你一个具体的问题，然后让你针对具体的问题去选择要使用哪种统计量进行集中趋势的一个度量，他描述数据集中其中趋势主要就是三三个统计量，也就是我们刚才所说的平均数众数和中位数。其中他如果在数据当中有明显的极端值的话，我们通常会使用中位数作为集中趋势的度量，具体的我们可以通过一个例题来进行说明。
首先看这道题目，他所说的是某企业在某一天对15名员工进行了统计的调查，然后发现他们从公司回到家里花费的时间是下面 energy这些数据，然后他就问你应该使用哪种统计量作为该数据集中趋势的度量？关于这个问题，首先我们来看它所抽取的样本量并不大，只有15名员工，也就是说我们的数据量现在是15，如果针对这种情况的话，我们通常是要通过做的一个检验图来判断它是不是有明显的极端值的，如果我们自己单纯的去看是基本上看不出来的，所以我们一定要先去做一个经验图来进行判断，根据我们左边所做的经验图，可以看出来它的分布基本上是比较对称的，没有很明显的极端值，所以在我们看到一个题目当中，它的数据量并不多的话，我们再判断要使用哪种统计量作为集中趋势的描述的时候，一定要先做经验图，然后通过经验图来直观的判断数据当中是否有明显的极端值。
对于这个题来说，我们可以看出它并没有很明显的极端值，所以我们这个时候要采用平均值来作为我们这个数据组的集中趋势的度量值，关于这一部分我们也有一个比较专业的话语，也就是我在注当中所写的这些话语，你只要把这些话写上去，就可以在你确定了它确实要使用平均值作为集中趋势的度量的时候，你就可以把这些话写上去，就写因为对于数值型的数据主要采用的是均值，也就是平均值作为集中趋势的一个测度值，均值是集中趋势的一个主要测度值，并且你在这里可以加上通过绘制的经验图可以发现在该数据当中不存在明显的极端值，然后均值能够较为准确的反映这组数据的集中趋势，把这句话写上就可以了。
也就相当于是一个比较完美的答案。然后关于这部分还有一种提问方式，就会问你离散系数是什么？要怎么计算以及为什么要使用离散系数，关于为什么要使用里使用离散系数提问的还是比较多的，然后一般情况下会让你进行计算，然后再问你为什么要这样计算为什么要使用它？
首先我们来看离散系数是什么？运算技术首先它肯定是一种对于数据离散程度的一个测统计量，它特殊的它是一个相对的统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度，就是两个样本，他们的数据的离散程度，它的具体计算方式就是这一组数据的标准差与其平均值的一个比值，也就是标准差是用s来表示，它的频率值通常用x8来表示，你到时候就要把公示板上，然后再带入数据，计算得出来的值就是离散系数。
至于为什么要计算离散离散系数，我们接下来所看到的这一段话，首先是因为标准差，它是反映数据离散程度的一个绝对值，它的数值是受到两方面因素的影响的。影响的第一方面它是受到数据本身水平高低的影响，也就是说它和你变量值的均值的大小是有关的，如果它的平均值越大，你离散程度的测定值一般也就会越大，平均值越小，也就是这里所说的绝对水平越小，它的离散程度的测定值一般也就会比较小。在另一方面它也是与数据计量单位有关的，你采用不同的计量单位数据，它的的数据离散程度测定值也会不同，比如说我们在测定距离的时候，一个是用米做单位，一个是用千米做单位，那么同样的数据对于这两种计量单位他们来说你去计算第三它的标准差的时候得到的值可能就会相差得很大，所以说我们在比较几组数据的离散程度的时候，就要消除变量值的水平和计量单位对离散程度测定值的影响，你这个时候就要计算离散程度的一个相对指标，也就是我们的离散系数。
我们在考试的时候，如果问到这个问题的话，大家只需要把这段话理解着，写在卷面上就可以，并不需要一字不差的网上性，你就要记住它首先是因为标准差，它容易受到两方面因素的影响，第一方面它是和你数据的均值大小有关的，然后另一方面是与你的计量单位有关的，要使用零散系数，主要是因为你在比较多组数据的离散程度的时候，就要消除这两种因素对离散程度的影响，所以你就要计算相对的一个指标，也就是我们的离散系数，你只要把这个意思答出来就可以。
下面另一个经常考察的点就是关于我们数据资料的一个图形展示，这一部分，我们要可能会给你一个简答题，甚至有时候可能整个一个论述题都会让你写。针对于不同的数据类型，我们该用什么样的图形来进行描述？大家只需要记住我下面所画的流行图算是流行图就可以。
首先我们根据数据的类型可以划分为品质数据和数据型数据，这里的品质数据它主要指的就是定类数据和分类数据和数据它所对应的一些图形就包括条形图、帕累托图、饼图、环型图和累积累计图。对于定分类数据来说，我们通常会使用条形图、帕累托图，然后饼图和环形图对于设计数据来说，我们才会用得到累积的分布图。关于数字型数据的话，我们首先要判断这个数据你是原始的数据，也就是说没有经过任何加工处理的数据，还是分组数据，还是时间序列数据，还是多变量数据，因为在数值型数据当中，他们4种数据类型经常会使用的图形一般都是不同的，对于原始数据来说就经常会使用静音图和象限图。
在这里就是我要强调的是大家一定要绘画敬业处镶嵌图和大家可以了解就行，当然精力页图是我们必须要掌握的，要了解应该怎么画，就是它的静和夜要怎么去划分。因为就像我们刚才前期所做的那道题一样，就是你在种树那里，他们平均数众数中位数三者之间的关系的时候，你一定是需要画茎叶图的。所以关于敬业图的一个绘制的方式，大家一定要了解，镶嵌图大家是只需要会判断就可以。然后对于分组数据来说，就是直方图，直方图也是我们需要了解它是如何画的，然后该怎么去画，它的横纵坐标是什么意思，我们这个都是需要了解的。
然后时间序列数据的话，我们经常会使用到的是线图，关于线图的话，它主要其实就是折线图和曲线图，然后再下面如果它是多变量的数据的话，我们就需要做散点图，也就是我们经常会做的一个散点图，基本上都是二维的数据，这些都是点，就这样的散点图，通过散点图来判断一些东西，然后还有就是气泡图和雷达图，这两个图的话也是只需要了解就可以，所以关于数据类型一这一部分，它的图形展示的话，我们重点是要学会如何画经验图，如何画直方图，也以及如何画散点图。
散点图大家基本上应该都会画，我们经常会在回归那里，甚至是在时间序列内，那里可能如果碰到的是二维数据的话，我们就要去做一些散点图，然后通过散点图来判断它是不是能够做线性回归之类的这些。重点是经验图、直方图以及三点图。其他图形的话大家只需要了解一下，就可以关于这一部分。
还有一个重要的知识点，就是要是努要他就会问你条形图和直方图他们分别有什么样的区别，有什么样的联系，重点就是要知道它们有什么样的区别。
首先我们可以先画一下条形图和脂肪图，我们也可以直观的看出它们存在的一些区别，那条形图的话我们通常你自己画的画就会是这样画，或者是横着的，横着我们通常就称为柱形图，就是条形图和柱形图的区别，其实也就是它是横着放还是竖着放。然后直方图的话，我们通常都会是这样，这样子的话，所以从图中我们也就能看出它们存在的一定的区别，就是我们第二条所说的，由于分组数据它是具有连续性的，所以直方图的矩形之间是没有自然的间隔的，它是连续排列的，就像我们这里所画的是连续排列的，所以大家在绘制直方图的时候一定要注意这一部分，千万不要把它画的分开，这样的话你可能你绘制的就会是一个条形图，条形图它是分开排列的，第一点区别也就是一个挺很最主要的区别就是条形图它是用条形的长度，也就是我们横着横着的时候，它用它的长度来表示各类别评书的多少，然后它的宽度就是我们这个宽度它是确定它是固定的，是没有任何意义的，就相当于我们现在无论是这样画还是这样画，它都是一样的。
这个宽度我们都是相同的，但是它没有任何的意义，但是对于直方图来说，它的高度会表示一组一组数据的频数或者是频率，宽度一般来说它表示的就是各组的组距，这个时候它的高度和宽度都是有意义的，这个是条形图和直方图最大的一个区别。
然后第三一点就是条形图它主要的用于的是定性数据，也就是分类数据我们刚刚在前面讲述过的，它主要是用于分类数据，也就是这里所说的定性数据，直方图它主要用的就是定量数据，也就是我们的数值型数据，因为只有数值型数据我们才可能对它进行分组，所以这是它的第三点区别。关于条形图和直方图的联系的话，他们两个很明显都是用矩形来表示数据的分布情况的，所以以上这两种图形的区别和联系，关于统计基础知识这一部分，我们基本上就已经讲完了，在这里。
关于直方图的绘制，我们要注不仅要注意它绘制的时候是需要连续绘制的，并且你在分组的时候也要遵循一定的分组的规则，我们到时候可以看到这一部分的时候，大家重点看一下。
以上就是我今天所讲的这两大主题的内容，这个是我们在整个考研的时候一个阶段性规划阶段的一个划分，大家可以看一下，我们在考研当中可能会遇到各种心态会崩的时候，尤其是我们现在由于疫情，大家都在呆在家里，没有办法出去，然后只能在家复习的话，可能心情有时候不好，也不知道该如何排解，这个时候其实我建议可以和自己的同学也有去进行交流，因为有时候可能他也遇到了同样的问题，你们两个通过相互的交流叙述，把自己的烦恼往外说一说，可能你们双方都会得到一个心情的舒展，心情心态也是很重要的，心态的调整也会是一个很重要的事情，因为你心情不好的话，肯定会影响你的学习效率，所以大家一定要努力的调整好自己的心态。
| 
